散点图

看两列数值的相关性：广告与销量、身高与体重。X、Y 都是数值列，点出分布。

在线散点图工具介绍

散点图在线生成工具，把两列数值分别映射到 X、Y 轴，每个数据点是一个坐标，用来观察两个变量之间的相关关系：正相关、负相关还是无明显相关。适合广告投入与销售额、温度与销量、学习时长与成绩等场景。粘贴表格或上传 CSV / Excel / JSON，选择 X、Y 数值列即可出图，支持多系列对比、显示数值标签，导出 PNG / SVG 或复制 ECharts 配置。所有解析与绘图在浏览器本地完成，数据不上传服务器。

主要功能

  • X、Y 均为数值轴，真实还原数据坐标
  • 多列数值可画成不同颜色的系列，对比相关性差异
  • 自动识别数值列，千分位、百分号自动清洗
  • 可选显示数值标签，缩放坐标轴观察密集区域
  • 本地解析渲染，导出 PNG / SVG / ECharts 配置

使用方法

  1. 粘贴两列以上数值数据，或上传 CSV / Excel / JSON 文件
  2. 选择 X 轴数值列（自变量，如广告投入）
  3. 勾选 Y 轴数值列（因变量，如销售额），可多选对比
  4. 按需开启数值标签
  5. 生成散点图并导出 PNG / SVG

常见问题

怎么从散点图判断相关性？
点整体从左下往右上倾斜为正相关（同增同减），从左上往右下为负相关，杂乱无章则相关性弱。点的分布越贴近一条直线，相关性越强。
数据量很大时还能看清吗？
几千个点没有问题，散点图绘制性能很好。点非常密集时可以适当调小符号大小或对数据抽样后再粘贴。
可以画三列数据吗？
可以把第三列作为标签显示在点旁边辅助阅读；真正的三维呈现建议关注后续的 3D 散点图工具。

注意事项

  • X、Y 列必须都是数值，含文字的列不会出现在可选列表
  • 相关性不等于因果，解读时注意混杂因素
  • 异常点会显著拉伸坐标轴，可先剔除明显错误的数据
  • 两列量纲差异过大时相关性依然成立，但视觉上会压扁，属正常现象